Objectif du projet

Développer un outil capable de reconnaître les différentes phases du sommeil à partir de signaux EEG, en analysant les variations d'activité cérébrale typiques de chaque état (sommeil léger, profond, REM…).

Traitement du signal EEG

1. Filtrage
   Suppression du bruit et isolation des bandes fréquentielles clés :

   • Delta (1–4 Hz)

   • Theta (4–8 Hz)

   • Alpha (8–12 Hz)

   • Beta (12–30 Hz)

   • Gamma (30–80 Hz)

2. Calcul de la densité spectrale de puissance (PSD)
   Mesure de la puissance des ondes cérébrales dans chaque bande, affichée en dB/s pour suivre les évolutions temporelles.

Classification des états de sommeil

Chaque minute d’enregistrement EEG est classée selon la bande fréquentielle dominante du signal.

Harmonisation des transitions

Pour éviter les sauts d’état incohérents, une harmonisation entre segments voisins est appliquée, assurant une continuité réaliste de l'évolution du sommeil.

Résultat final : Hypnogramme

L’ensemble du traitement permet de générer un hypnogramme lisible, visualisant les cycles du sommeil sur la durée de l’enregistrement.