Objectif

Mettre en place une chaîne de traitement modulaire, automatisée et conforme aux exigences réglementaires pour des données médicales issues de l’imagerie, à destination des chirurgiens, en facilitant l’intégration de l’intelligence artificielle dans leur flux de travail quotidien.

Contexte

Dans le cadre du développement d’un nouveau lot logiciel pour le traitement d’images médicales, ce projet s’est concentré sur :

• L’automatisation des pré- et post-traitements liés à l’IA ;

• L’amélioration de la structure des fichiers de sortie pour une meilleure lisibilité et interopérabilité ;

• L’industrialisation de scripts de mesure morphologique osseuse (distances AP/ML) pour faciliter la correspondance avec les gammes d’implants ;

• La validation complète du système informatisé selon les standards du secteur médical.

Automatisation des traitements

• Mise en place d’un système de traitement des images automatisé via API, connecté aux plateformes des clients, capable d’exécuter l’IA sur des images DICOM.

• Interface en ligne de commande (CLI) utilisant la librairie click pour une utilisation simplifiée, y compris par des utilisateurs non techniques.

• Trois modes de dépôt des images intégrés : manuel, automatisé par les secrétaires ou chirugiens, et par courrier.

Réorganisation et modularité

• Refactorisation des scripts de conversion JSON/XML, avec gestion externe des paramètres via fichiers de configuration.

• Nouvelle structure de fichiers sortie alignée avec les standards existants.

Industrialisation de mesures morphologiques

• Refonte complète du script de mesure des distances AP/ML à 50, 90 et 120 mm du centre de la tête fémorale.

• Standardisation des formats d’entrée.

• Intégration de Poetry pour la gestion des dépendances.

Validation des Systèmes Informatisés (VSI)

• Participation à toutes les phases de la qualification QI, QO et QP.